Искусственный интеллект в медицине: помощник, а не замена

Искусственный интеллект становится ценным помощником в медицине — от диагностики рака до анализа лабораторных исследований. Какие задачи уже решает ИИ и почему он не заменит врачей, рассказывает Ольга Александровна Горячева, доцент кафедры пропедевтики детских болезней Института материнства и детства Пироговского Университета, кандидат медицинских наук.

Самое главное в медицине — общение, эмпатия к пациенту. Роботы это не заменят. Но когда специалист уже опросил пациента, познакомился с его историей болезни, провел осмотр и ввёл все эти данные в программу, можно говорить о помощи искусственного интеллекта.

Врачи уже начали использовать эти методики в своей практике. Искусственный интеллект способен помочь врачу поставить диагноз.

Он используется в лучевой диагностике и, например, может прогнозировать раннюю стадию рака легких по данным снимков. Доктор может это упустить. Кроме того, в онкологии возможно прогнозирование течения химиотерапии, учитывая анамнез пациента, стадию заболевания, необходимость в хирургическом вмешательстве.

Другое направление, где полезен ИИ, — это лабораторная диагностика. По анализам крови можно сделать определенные выводы о предрасположенности к онкологическим заболеваниям, к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, к патологии желудочно-кишечного тракта. Алгоритмы глубокого обучения могут анализировать образцы тканей для выявления, опять же, рака, а также инфекционных заболеваний.

В дерматологии ИИ используется для анализа изображений кожи, выявления по ним рака (меланомы) и других заболеваний, таких как экзема, акне, грибковые инфекции, а также для анализа реакции кожи на различные препараты.

В реабилитации аналогичным образом анализируют данные снимков, МРТ, КТ, а также данные о состоянии пациента.

Наконец, ведутся работы над тем, чтобы робот распознавал речь врача и заполнял карту пациента. Сейчас на это уходит очень много времени.

Основные положения статьи

1. Роль ИИ в современной медицине

• Помощник врача, а не замена

• Анализ больших массивов медицинских данных

• Ускорение и повышение точности диагностики

2. Основные направления применения

• Лучевая диагностика: выявление ранних стадий рака легких

• Онкология: прогнозирование эффективности химиотерапии

• Лабораторная диагностика: анализ крови на предрасположенность к заболеваниям

• Дерматология: распознавание меланомы, экземы по снимкам

• Реабилитация: анализ данных МРТ и состояния пациента

3. Преимущества ИИ-технологий

• Возможность обработки огромного объема данных

• Выявление паттернов, незаметных человеческому глазу

• Снижение вероятности врачебных ошибок

• Экономия времени на рутинных задачах

4. Ограничения и перспективы

• Не может заменить врачебную эмпатию и принятие решений

• Перспектива автоматизации ведения медицинской документации

• Развитие систем распознавания речи для заполнения карт пациентов

Резюме

1. ИИ стал важным инструментом в диагностике и лечении заболеваний

2. Основные применения: онкология, лучевая диагностика, лабораторные исследования

3. Технологии дополняют, но не заменяют врачебный опыт и человеческое участие

4. Перспективные направления — автоматизация документооборота и анализ Big Data

5. Главное преимущество — повышение точности и скорости диагностики

Искусственный интеллект — это мощный помощник врача, который позволяет