Искусственный интеллект становится ценным помощником в медицине — от диагностики рака до анализа лабораторных исследований. Какие задачи уже решает ИИ и почему он не заменит врачей, рассказывает Ольга Александровна Горячева, доцент кафедры пропедевтики детских болезней Института материнства и детства Пироговского Университета, кандидат медицинских наук.
Самое главное в медицине — общение, эмпатия к пациенту. Роботы это не заменят. Но когда специалист уже опросил пациента, познакомился с его историей болезни, провел осмотр и ввёл все эти данные в программу, можно говорить о помощи искусственного интеллекта.
Врачи уже начали использовать эти методики в своей практике. Искусственный интеллект способен помочь врачу поставить диагноз.
Он используется в лучевой диагностике и, например, может прогнозировать раннюю стадию рака легких по данным снимков. Доктор может это упустить. Кроме того, в онкологии возможно прогнозирование течения химиотерапии, учитывая анамнез пациента, стадию заболевания, необходимость в хирургическом вмешательстве.
Другое направление, где полезен ИИ, — это лабораторная диагностика. По анализам крови можно сделать определенные выводы о предрасположенности к онкологическим заболеваниям, к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, к патологии желудочно-кишечного тракта. Алгоритмы глубокого обучения могут анализировать образцы тканей для выявления, опять же, рака, а также инфекционных заболеваний.
В дерматологии ИИ используется для анализа изображений кожи, выявления по ним рака (меланомы) и других заболеваний, таких как экзема, акне, грибковые инфекции, а также для анализа реакции кожи на различные препараты.
В реабилитации аналогичным образом анализируют данные снимков, МРТ, КТ, а также данные о состоянии пациента.
Наконец, ведутся работы над тем, чтобы робот распознавал речь врача и заполнял карту пациента. Сейчас на это уходит очень много времени.
Основные положения статьи
1. Роль ИИ в современной медицине
-
Помощник врача, а не замена
-
Анализ больших массивов медицинских данных
-
Ускорение и повышение точности диагностики
2. Основные направления применения
-
Лучевая диагностика: выявление ранних стадий рака легких
-
Онкология: прогнозирование эффективности химиотерапии
-
Лабораторная диагностика: анализ крови на предрасположенность к заболеваниям
-
Дерматология: распознавание меланомы, экземы по снимкам
-
Реабилитация: анализ данных МРТ и состояния пациента
3. Преимущества ИИ-технологий
-
Возможность обработки огромного объема данных
-
Выявление паттернов, незаметных человеческому глазу
-
Снижение вероятности врачебных ошибок
-
Экономия времени на рутинных задачах
4. Ограничения и перспективы
-
Не может заменить врачебную эмпатию и принятие решений
-
Перспектива автоматизации ведения медицинской документации
-
Развитие систем распознавания речи для заполнения карт пациентов
Резюме
-
ИИ стал важным инструментом в диагностике и лечении заболеваний
-
Основные применения: онкология, лучевая диагностика, лабораторные исследования
-
Технологии дополняют, но не заменяют врачебный опыт и человеческое участие
-
Перспективные направления — автоматизация документооборота и анализ Big Data
-
Главное преимущество — повышение точности и скорости диагностики
Искусственный интеллект — это мощный помощник врача, который позволяет