- По результатам клинических испытаний, алгоритм искусственного интеллекта, созданный Olympus для диагностики рака желудка, способен снизить нагрузку на патоморфологов в аспекте снижения объема биопсийного материала, поступающего для оценки. Первые данные были объявлены на ежегодном собрании Японского общества изучения цифровой патоморфологии (Japan Society of Digital Pathology Study).
- Новый инструмент для диагностики достиг 100% чувствительности[i] и более 50% специфичности[ii] для всех проанализированных патологических образцов биопсии желудка.
- Новая программа искусственного интеллекта (ИИ) обеспечила 100% чувствительностьi и превышающую 50% специфичностьii в диагностике рака желудка, при анализе результатов испытания искусственного интеллекта, примененного для выбора точки выполнения биопсии при эндоскопическом исследовании.
02 декабря 2021 г. – Нехватка врачей-патоморфологов привела к потребности разработки инструмента, который позволил оптимизировать объем направляемого биопсийного материала на патоморфологическую оценку. Этим инструментом стала программа искусственного интеллекта (ИИ). В 2017 году компания Olympus начала сотрудничество с Медицинским центром Куре и Онкологическим центром Тюгоку в Японии с целью разработки программы искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизированной диагностики патологий слизистой оболочки ЖКТ. На начальном этапе тестирования ИИ был обучен с помощью 368 эндоскопических изображений различных патологий желудка.
Второй этап исследований начался в ноябре 2020 года, когда программа ИИ стала доступна в шести больницах Японии с целью проверки универсальности и повышения точности искусственного интеллекта. В частности, было важно проверить, правильно ли работает алгоритм на изображениях патологий, которые различаются по толщине и цвету.
Цель разработки ИИ — предоставить программное обеспечение для диагностики патологий органов ЖКТ на основе искусственного интеллекта, которое будет доступно уже к 2023 году.
Программа поиска патологий на основе ИИ использует сверхточную нейронную сеть, оптимизированную для анализа эндоскопических изображений. Эта технология позволяет ИИ идентифицировать аденокарциному по сравнению с изображениями без нее. После обучения ИИ был протестирован на 1200 эндоскопических изображениях, предоставленных шестью учреждениями, участвовавшими в исследовании. ИИ классифицировал каждое изображение как аденокарциному или неаденокарциному. ИИ обеспечила 100% чувствительность и превышающую 50% специфичность для всех изображений из всех шести учреждений. Устойчивость результатов позволит компании Olympus продолжить коммерциализацию программы искусственного интеллекта в будущем.
Имеются противопоказания, не занимайтесь самолечением — обратитесь к специалисту!
Источники
[i] Процент положительных образцов, у которых был диагностирован положительный результат.
[ii] Процент отрицательных образцов, у которых был диагностирован отрицательный результат.