Лекарственные средства и препараты, медицинское оборудование

Компания «АстраЗенека» запускает совместный проект с использованием технологий искусственного интеллекта для ускорения процесса поиска новых лекарственных средств

Компании «АстраЗенека» и «BenevolentAI» запустили долгосрочный совместный проект, который подразумевает использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) с целью поиска и разработки новых препаратов для лечения хронической болезни почек (ХБП) и идиопатического легочного фиброза (ИЛФ).

Ученые обеих компаний будут проводить совместную работу с целью объединения данных, касающихся геномики, химических веществ и клинической картины заболеваний, накопленных компанией «АстраЗенека», с принадлежащими компании «BenevolentAI» платформой для выделения конкретного объекта изучения и графой биомедицинских знаний – сетью контекстуализированных научных данных (о генах, белках, заболеваниях и химических соединениях), отражающей взаимосвязь между ними.

При помощи технологий машинного обучения проводится постоянный анализ данных с целью выявления взаимосвязи между отдельными фактами, а основанные на использовании технологий ИИ логические построения применяются для изучения ранее неизвестных взаимосвязей. Совместная интерпретация результатов позволит понять механизмы развития этих сложных заболеваний и сократить время, необходимое для поиска новых возможных мишеней терапии.

Мене Пангалос (Mene Pangalos), исполнительный вице-президент и президент направления исследований и разработок биологических лекарственных препаратов, отметил: «Количество данных, доступное ученым-исследователям, огромно и экспоненциально возрастает с каждым годом. Посредством объединения больших и разнообразных массивов данных, а также знаний и опыта, накопленных компанией «АстраЗенека» в области изучения заболеваний, с передовыми разработками «BenevolentAI» в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, мы сможем раскрыть возможности этого огромного количества накопленной информации для улучшения нашего понимания сложных биологических механизмов развития заболевания и определения новых мишеней, которые помогут вылечить инвалидизирующие заболевания».

Джоанна Шилдс (Joanna Shields), Исполнительный директор компании «BenevolentAI», сказала: «На сегодняшний день миллионы людей страдают заболеваниями, для которых еще не разработаны эффективные методы лечения. Будущее поиска и разработки лекарственных средств состоит в объединении технологий ИИ, накопленных данных и биологических процессов. Мы очень рады, что нам удалось объединить усилия с компанией «АстраЗенека» для получения новой уникальной информации и разработки новых перспективных подходов к лечению хронической болезни почек и идиопатического легочного фиброза».

ХБП и ИЛФ являются многофакторными заболеваниями, патогенез которых не ясен. Многокомпонентность данных заболеваний требует анализа большого количества объемных массивов данных.

Компания «BenevolentAI» – мировой лидер в области разработок ИИ, ориентированный на поиск новых лекарственных препаратов. Компания разработала платформу Benevolent, представляющую собой платформу для изыскания новых лекарственных препаратов с применением технологий ИИ, которую могут использовать ученые с целью выявления новых патогенетических путей и механизмов, имеющих важное значения для патофизиологии заболевания

«PRO Здоровье»

Статьи от экспертов о здоровом образе жизни, семейных отношениях, болезнях, красоте и др. Советы экспертов по фитнесу, диетам, правильному питанию.Справочники.

Поделиться
Опубликовано
«PRO Здоровье»

Свежие новости

Апостилирование документов в Москве: нотариальный перевод, справка о судимости и порядок оформления

Апостилирование, нотариальный перевод и получение справок для использования за границей требуют правильной последовательности действий. Разбираем,…

Зелёный, чёрный или белый: нутрициолог объяснила, какой чай пить

Чем отличаются зелёный, чёрный и белый чай и сколько чашек в день считается оптимальным? Разбираемся,…

Как проводят экспертизу квартиры после затопления: этапы и оценка ущерба

Экспертиза квартиры после затопления помогает определить характер повреждений, их объём, возможные причины появления дефектов и…

Тревога: как она устроена, что делает с телом и как с ней эффективно справляться

Тревога может проявляться не только эмоционально, но и вполне ощутимыми телесными симптомами. Разбираемся, как отличить…

Устойчивый к лекарствам штамм туберкулёза EurA1.1: что нужно знать каждому

Штамм туберкулёза EurA1.1 отличается прежде всего множественной лекарственной устойчивостью, а не повышенной заразностью. Разбираемся, как…

Канистра в багажнике: врач объясняет, чем опасен постоянный запах бензина в салоне автомобиля

Постоянный запах бензина в салоне может быть признаком того, что человек регулярно вдыхает пары топлива.…

На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете условия.

Читайте далее